Quand les ensembles de règles rendent les superviseurs encore pires

L’un des problèmes les plus récents pour les dirigeants à l’ère de l’intelligence artificielle se situe quand et comment utiliser des techniques pour traiter avec des personnes et des groupes. L’intelligence artificielle, les techniques et l’automatisation peuvent vous permettre de gérer de nombreuses personnes à distance, mais cela ne signifie pas qu’elles vous obligent à devenir un plus grand chef. En réalité, c’est tout le contraire qui pourrait être exact: la technologie a la possibilité de donner de l’extrême le plus terrible qui soit en nous. Sans nécessité de considération, le lieu de travail algorithmique du futur pourrait se transformer en une dystopie basée sur les données. Vous trouverez un million de possibilités pour que les algorithmes mis à la disposition des mauvais gestionnaires fassent plus de mal que de bien: pourquoi ne pas utiliser un critère d’algorithme pour mettre vos listes de projets de manière à ce que le nombre d’heures soit nettement inférieur au seuil légal pour une carrière à temps plein? Ou envoyer automatiquement des courriers électroniques aux personnes qui ont plus de cinq minutes de retard dans leur travail? Ou inciter les clients à passer à travers le temps qu’ils consacrent habituellement à utiliser leur famille en offrant des bonus? Ou utilisez-vous des capteurs pour garder la trace des employés du lieu de stockage, après quoi les avertir après une longue période d’empilement d’un rack? Ou encore, modifiez-vous continuellement les températures de couleur des éclairages de votre lieu de travail, ce qui signifie que le processus circadien de votre employé est convaincu que la soirée reste la journée? Jamais l’impression que ce genre de choses se produirait? Il a déjà eu lieu.

Amazon en ligne, par exemple, a reçu deux brevets pour le bracelet créé pour permettre aux ouvriers d’entrepôt de déménager manuellement à l’aide de vibrations afin de les inciter à devenir plus puissants. IBM a également déposé une demande de brevet pour toute méthode permettant à ses employés de suivre des capteurs capables de détecter la dilatation des pupilles et les expressions du visage, puis d’utiliser les informations relatives à la qualité du repos des employés et aux délais impartis pour déployer des drones afin d’offrir une bouffée de caféine liquéfiée les journées de travail ne sont pas perturbées par une fraction de caféine. Nous avons déjà été sur cette page avant. Il y a 100 ans, la planète avait connu la révolution du contrôle médical, ou peut-être plus célèbre encore, le taylorisme. Frederick Winslow Taylor, professionnel américain du secteur des affaires, a exposé de nombreux concepts sur la manière dont les organisations peuvent combiner équipement et personnel pour obtenir des performances maximales. Il les a ensuite toutes écrites dans son guide de 1911, The Concepts of Clinical Management. Aujourd’hui, plusieurs concepts du taylorisme sont repris avec un angle électronique ou un angle structuré par l’IA. Considérez cette liste de suggestions directement tirées du taylorisme: collecte d’informations empiriques; évaluation de l’approche; Efficacité; réduction du gaspillage; normalisation des plus grandes méthodes; dédain pour la coutume; production en vrac et taille; et les données se déplacent entre le personnel et du personnel vers les ressources, les opérations et les enregistrements. Ce qui peut sembler être une stratégie de changement numérique du début du XXe siècle, mais ce sont toutes des suggestions que Taylor a vécues il y a des décennies, et chaque fois que cela est poussé à l’extrême ou dédié à l’exercice avec un minimum de respect pour les personnes qui les chassent, le résultat c’est l’aliénation et le désengagement. Tout comme avec le taylorisme, le recours à une administration algorithmique pourrait finir par créer un malaise au travail et des troubles sociaux plus vastes. Le mouvement de fabrication peut éventuellement augmenter, auquel cas les régulateurs doivent envisager un traitement. L’automatisation à elle seule montrera des obstacles critiques pour le travail en plein air, notre identité et la manière dont les individus voient leur objectif.

Votre organisation devra faire face à un compromis difficile: serait-il préférable de réduire l’organisation des humains en dirigeant leurs mesures entièrement par l’IA, ou est-il peut-être plus facile d’utiliser l’IA pour apparier des équipes autonomes et dispersées? La solution dépend du caractère des problèmes que votre entreprise tente de résoudre. Les algorithmes ne seront pas pauvres en soi. L’automatisation des tâches transactionnelles et répétitives devrait permettre aux personnes de faire un travail beaucoup plus intriguant et utile. Outre les sélections subtiles et complexes nécessitant un cadre humain et une délicatesse subtiles, il est possible d’utiliser des algorithmes pour renforcer l’efficacité des travailleurs en perfectionnant leurs capacités mixtes, au lieu de maximiser leurs efforts personnels. En termes simples, au lieu d’utiliser des algorithmes comme outil de surveillance dans les bureaux, il est possible de les utiliser plutôt comme moteur pour casser la culture de vos projets et la construction organisationnelle. Le prêteur néerlandais ING est un exemple incroyable de ce concept. Il a repris les idées de marques telles que Search engine, Netflix et Spotify, et a réorganisé leurs secteurs standard tels que le marketing et la publicité, la gestion de produit, le contrôle de l’entonnoir, et l’avancement dans les escadrons agiles et les escadrons unis par un objectif populaire. Lors de mon entretien avec Peter Jacobs, DSI de l’institution financière ING, et parmi les concepteurs initiaux de leur plan de changement, il a expliqué que les employés de grandes entreprises peuvent se débarrasser de leur expérience en matière de finalité si des tâches complexes sont séparées en éléments plus petits et si le processus est fondamentalement complexe. converti en une série d’assemblage en ligne. Cela empêche le personnel d’atteindre un sentiment de responsabilité ou de possession sur la cible ultime. Nous aurons beaucoup plus de coordination algorithmique des capacités, pas seulement pour les propriétaires de voitures Uber et les livreurs, mais également pour les spécialistes et les experts du secteur. Publicis, une entreprise mondiale de marketing et de publicité, a récemment commencé à utiliser un ensemble de règles pour organiser et désigner ses 80 000 membres du personnel, notamment des directeurs de comptes bancaires, des codeurs, des concepteurs graphiques et des rédacteurs.

Chaque fois qu’il existe un nouveau projet ou un argumentaire acheteur, la formule de l’algorithme préconise la meilleure combinaison de compétences pour obtenir le meilleur résultat final possible. Même au-dessus de la publicité, les innovations technologiques renforcent cette aide en complétant de manière informatisée capacités et projets. Les sites Web spécialisés, associés à l’automatisation, sont de plus en plus considérés comme une stratégie permettant aux entreprises d’atteindre le niveau sans perdre en agilité. Walmart, dans un effort pour être plus compétitif avec Amazon. com, cherche des moyens d’augmenter sa consommation de personnel spécialisé dans le climat économique. IKEA, dans un mouvement qui peut, avec un peu de chance, sonner le glas des bibliothèques mal alignées assemblées à la résidence, a acquis Project Rabbit, un système de compétences indépendant. La vérité est que bon nombre des organisations les plus importantes au monde ne se posent même pas le moindre problème; ils louent du personnel. De toute évidence, l’apparence de systèmes de gestion des talents peut également être manipulée et utilisée à mauvais escient. Certains détaillants ont captivé les critiques concernant des horaires de travail erratiques et injustes créés par des méthodes logicielles programmées. La réservation programmée de fonctions peut être une ressource efficace pour aider les entreprises à contrôler leurs charges, peu importe si cela implique de fournir la résidence du personnel lorsque les revenus diminuent, ou de recruter rapidement du personnel lorsque les conditions météorologiques changent ou s’il devrait y avoir une promotion en saison. Mais il peut également être organisé pour aider une entreprise à se tenir à l’écart de plusieurs engagements. En août 2013, par exemple, moins de 14 jours après la séquence adolescente, Forever 21 a commencé à utiliser Kronos, un programme d’optimisation des moteurs de recherche sur le marché du travail, et d’innombrables travailleurs à temps plein ont été avertis qu’ils passeraient à temps partiel. leurs propres prestations de santé pourraient être résiliées en tant qu’élément d’une procédure visant à réduire les coûts et à réduire les responsabilités. Sans surprise, les poursuites judiciaires ont suivi. Le moyen le plus juste de mettre en place une base de talents qui inclut toute la hiérarchie de la société, depuis les stages juniors tout autant que vos meilleurs leaders, consiste généralement à croire que chaque personne, tout au long de son parcours, doit être gouvernée de la même manière. des principes. Le voile de l’ignorance était en réalité un test imaginaire proposé en 1971 par le philosophe américain John Rawls. Il a proposé une hypothèse selon laquelle le moyen le plus efficace pour les personnes de faire de la politique ou des sélections interpersonnelles avec une influence considérable est de leur permettre d’imaginer l’orientation qu’ils penseraient réellement de ces choix s’ils se réveilleraient le lendemain et s’identifieraient comme tel. de plusieurs personnes qui ont été directement touchées sans entrer dans la détermination. Les pionniers en algorithmes devraient aller de l’avant et adopter une stratégie identique lorsqu’ils développent des techniques qui traitent avec leurs propres équipes et leurs propres travailleurs. L’intelligence artificielle et les techniques offrent une grande partie de la possibilité de concevoir et de styler de manière plus accommodante